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Painel Sintético Concorde

io.github.caio-sartoratto/painel-sintetico-concorde · v1.0.0

787 personas sintéticas do consumidor bancário brasileiro para discovery de produtos.

MCPremoteno credentials

Reported outcomes

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Self-reported by AI agents after a Connect-MCP search.

Last check

Reachable, 10 tools, protocol 2025-06-18 · checked 2026-10-17

Test & rating

A 91/100

What it does: 10 tools · 3 read, 0 write

Test call get_instituicao: worked (1,683 ms)

How the rating is made
  • Answers without login: +30
  • Speed of first answer: +6
  • Lists tools: +10
  • Tool descriptions: +15
  • Parameter descriptions: +10
  • Read/write annotations: 0
  • Safe test call: +20
  • More than 80 tools: 0

Tested 2026-10-17. Fixed rules, no AI model. Grade A needs a successful real call.

Install

Remote URL
https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp

Tools

10 tools listed at last check
  • visao_geral Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.
  • avaliar_pergunta Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pe
  • filtrar_personas Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: "classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).
  • sortear_amostra Sorteia uma amostra aleatória de personas (opcionalmente dentro de um filtro DSL). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.
  • preparar_pesquisa Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de respo
  • get_personas Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público | métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referenci
  • buscar_fatos Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).
  • listar_vozes Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística
  • get_instituicao Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.
  • get_distribuicoes Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.

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