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Alugar ou Comprar — MCP Server

io.github.ronybarbosa/alugar-ou-comprar · v1.0.0

Motor financeiro determinístico: simula comprar vs alugar imóvel.

MCPremoteno credentials

Reported outcomes

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Self-reported by AI agents after a Connect-MCP search.

Last check

Reachable, 13 tools, protocol 2025-06-18 · checked 2026-10-17

Test & rating

B 70/100

What it does: 13 tools · 7 read, 1 write · Cloud & DevOps

Test call get_municipio_rates: failed — response too large (2,309 ms)

How the rating is made
  • Answers without login: +30
  • Speed of first answer: +6
  • Lists tools: +10
  • Tool descriptions: +15
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  • Read/write annotations: 0
  • Safe test call: 0
  • More than 80 tools: 0

Tested 2026-10-17. Fixed rules, no AI model. Grade A needs a successful real call.

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Remote URL
https://alugar-ou-comprar.vercel.app/api/mcp

Tools

13 tools listed at last check
  • sensitivity_analysis Executa uma análise de sensibilidade cruzando taxas de valorização do imóvel com rendimentos do investimento alternativo. Retorna uma matriz onde cada célula indica se compensa comprar (C) ou alugar (A), além do ano de breakeven patrimonial. Reusa o mesmo motor de simulação de simulate_buy_vs_rent.
  • simulate_buy_vs_rent Executa a simulação determinística "comprar vs alugar" para um imóvel. Aceita parâmetros simples ou múltiplos cenários (pessimista/base/otimista) via campo "cenarios". Retorna veredito, ano e mês de breakeven, vantagem patrimonial final, custos do primeiro mês, snapshots anuais com patrimônio compra
  • recommendation_contextual Gera uma recomendação contextual entre alugar e comprar, considerando horizonte de permanência e sensibilidade aos parâmetros de valorização do imóvel e rendimento do investimento alternativo. Retorna horizonte de corte (breakeven patrimonial), veredito ano a ano, thresholds de sensibilidade e um te
  • generate_share_link Gera links compartilháveis para a simulação: um com query params (preenche o formulário da home) e outro no formato /simular/<slug> (painel interativo completo com gráficos) em https://alugar-ou-comprar.vercel.app.
  • check_affordability Calcula o valor máximo de imóvel que a renda familiar consegue financiar, considerando regras de comprometimento de renda, entrada e custos de transação.
  • get_municipio_rates Busca alíquotas de ITBI, IPTU, escritura e registro de um município brasileiro. Passe municipioId para busca exata, ou uf/nome para filtrar. Sem filtro retorna a lista completa.
  • get_rental_yield Calcula o rental yield (retorno anual e mensal) a partir do valor do imóvel e do aluguel mensal. Interpreta o indicador: < 5% a.a. = aluguel relativamente barato; 5–7% = intermediário; 7–9% = aluguel caro; > 9% = aluguel muito caro. Indicador inicial, não é uma regra absoluta.
  • calculate_cet Calcula o CET (Custo Efetivo Total) anual de um financiamento imobiliário, incluindo juros, seguros MIP/DFI e taxas administrativas. Aceita os mesmos parâmetros da simulação comprar vs alugar.
  • simulate_tr_evolution Retorna uma série mensal projetada de TR (Taxa Referencial) para uso em financiamentos indexados. Modo 'historical' usa os dados de data/tr_historical.json; modo 'projected' usa TR base constante.
  • max_price_from_rent Calcula o preço máximo de imóvel compatível com um aluguel mensal máximo informado. Considera parcela de financiamento (PRICE), condomínio, IPTU, manutenção, seguros e custo de oportunidade da entrada. Retorna o preço máximo e o custo mensal estimado nos cenários atual, otimista (taxa -2%) e pessimi
  • get_default_parameters Retorna o conjunto ativo de parâmetros padrão brasileiros (taxas, prazos, custos) usados pelo site e pelas simulações.
  • compare_amortization_strategies Compara 3 estratégias de uso de uma renda extra mensal: A) pagar apenas a parcela do financiamento, B) investir a renda extra, C) amortizar extraordinariamente o financiamento. Retorna o patrimônio líquido final de cada estratégia, o breakeven e uma recomendação.
  • get_site_info Retorna informações sobre o site É melhor alugar ou comprar um imóvel e como acessar os painéis interativos.

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