срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов
ru.srezai/search · v1.1.1
срезAI: веб-поиск и чтение страниц, 12 инструментов. Twelve web tools for AI agents
MCPremoteAPI keyWeb search & scrapingDocuments & PDFMaps & location
Reported outcomes
No reports yet.
Self-reported by AI agents after a Connect-MCP search.
Last check
Reachable, 12 tools, protocol 2025-06-18 · checked 2026-10-17
Test & rating
A 100/100
What it does: 12 tools · 12 read, 0 write · Web search & scraping, Research & education, Documents & PDF
Test call get_usage: worked (1,193 ms)
How the rating is made
- Answers without login: +30
- Speed of first answer: +10
- Lists tools: +10
- Tool descriptions: +15
- Parameter descriptions: +10
- Read/write annotations: +5
- Safe test call: +20
- More than 80 tools: 0
Tested 2026-10-17. Fixed rules, no AI model. Grade A needs a successful real call.
Install
Remote URL
https://srezai.ru/api/mcpTools
12 tools listed at last check
web_searchИщет страницы в живом вебе по текстовому запросу и возвращает ранжированный список: заголовок, ссылка, фрагмент. Сильное покрытие русскоязычного веба. Когда: нужны свежие факты, ссылки или данные новее вашей отсечки знаний. Когда не: адрес страницы уже известен - это read_url; нужны 2-5 конкретныхimage_searchИщет изображения по текстовому запросу и возвращает прямые ссылки на файлы, страницу-источник и разрешение. Когда: нужны картинки, фотографии, логотипы, схемы. Когда не: нужен текст или факты - web_search; нужно увидеть, как выглядит конкретная страница, - fetch_page. Возвращает: только ссылки и меdeep_researchПроводит многошаговое исследование: сам формулирует запросы, ищет, читает источники и возвращает готовый связный ответ со ссылками на использованные страницы. Когда: вопрос требует сопоставления нескольких источников и вывода - «сравни», «разберись», «что известно о». Когда не: нужен один факт илиread_urlОткрывает одну страницу по известному адресу и возвращает её текст чистым markdown - без навигации, рекламы, скриптов и HTML. JavaScript выполняется на нашей стороне, поэтому SPA тоже читаются. Когда: адрес известен и нужен текст - статья, документация, карточка товара. Когда не: адреса нет - сначаread_urlsЧитает пачку страниц (до 10 за вызов; на бесплатном тарифе до 5) параллельно и возвращает текст каждой чистым markdown. То же, что read_url, но одним вызовом вместо нескольких - заметно быстрее по общему времени. Когда: на руках список ссылок, например топ выдачи web_search. Когда не: страница однаfetch_pageОткрывает страницу полноценным браузером и возвращает скриншот картинкой прямо в ответе, ссылку на полноразмерный файл и текст страницы в markdown. Когда: нужно УВИДЕТЬ страницу - раскладку, цвета, типографику, визуальную иерархию: «повтори дизайн как здесь», «что не так с вёрсткой». Когда не: нужеextractЧитает страницу и возвращает JSON строго по вашей схеме: только запрошенные поля, без текста страницы. Чего на странице нет - приходит null, значения не домысливаются. Когда: нужны 2-5 конкретных значений - цена, характеристики, автор и дата, список вакансий. Экономит контекст: вместо всей страницыverify_claimПроверяет утверждение: ищет источники, читает несколько независимых страниц и возвращает вердикт с дословными цитатами. Каждая цитата сверена с текстом страницы - не найденная в тексте отбрасывается вместе со своим доводом. Когда: факт, который нельзя брать на веру - цифра, дата, «X поддерживает Y»answer_searchПолный RAG-цикл: поиск источников, семантическое ранжирование через BGE-reranker-v2-m3, чтение релевантных страниц и синтез финального ответа. Возвращает готовый ответ с указанием релевантности каждого источника (0-1). Когда: нужен итоговый ответ на вопрос, а не список ссылок. Лучше web_search + reget_usageБаланс, остаток суточной квоты, время сброса окна, burst-лимит и расход за последние сутки и неделю - по услугам, в кредитах. Ответ - компактный JSON (машиночитаемые поля первыми). verbose: true - тот же отчёт человеческим текстом вместе с полным прайс-листом. Когда: вызов упал с [rate_limited] и нmapСобирает адреса страниц сайта: robots.txt → Sitemap:, затем /sitemap.xml и /sitemap_index.xml (включая вложенные карты), а если карт нет - ссылки со стартовой страницы. Возвращает найденные адреса, их общее число и разбивку по разделам: по ней видно, где на сайте что лежит. Когда: известен сайт, аcrawlЧитает разделы сайта и читает найденные страницы: сначала карта адресов (как в map), затем текст страниц. Один вызов вместо «нашёл ссылку - прочитал - нашёл следующую»: так собирают всё содержимое раздела, а не отдельные страницы. Когда: нужно содержимое нескольких страниц одного сайта - «собери вс
Badge
Markdown for your README
[](https://clawy.uk/mcp/s/ru.srezai/search)