Clawy / ガイド / どの Claude モデル
Opus 4.8・Sonnet 4.6・Haiku 4.5——ベンチマークの羅列ではなく、タスクごとに選ぶ実践ガイド。
多くのチームは、毎コールをデフォルトで最大モデルに送ることで使いすぎています。現行の 3 つの Claude ティアは 5× の価格幅があり、正解はたいてい「タスクをこなせる最安のもの」です。比較と決め方を示します。
| モデル | 価格（入 / 出 100万あたり） | コンテキスト | 得意分野 |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | $1 / $5 | 200K | 高速・安価・大量：分類・抽出・ルーティング・簡単なチャット |
| Sonnet 4.6 | $3 / $15 | 1M | バランスの取れた主力：ほとんどの本番タスク、コーディング、要約、RAG |
| Opus 4.8 | $5 / $25 | 1M | 最も難しい推論、長期エージェント、ディープリサーチ、厄介なデバッグ |
（Anthropic は最も要求の厳しい長期作業向けに、Opus より高価な最高性能モデル Claude Fable 5 も提供しています。日常の本番では、上記 3 つで大半のユースケースをカバーできます。）
タスクは単純で大量（これにラベル付け、あれを抽出、ルーティング、分類）？→ Haiku 4.5。Opus より 5× 安く、これらには十分賢い。
通常の本番タスク——コーディング支援、要約、検索文書への回答、チャットボット？→ Sonnet 4.6。知能・速度・コストの最良バランス。
本格的な多段推論、長期にわたるエージェント的ツール利用が必要、あるいは単に難しく、正しさがコストより重要？→ Opus 4.8。
迷ったら？直感より 1 ティア下から始め、品質が外れたときだけエスカレーション。思うより高い確率で当たり——しかも安く済みます。
Sonnet 4.6 と Opus 4.8 では、適応思考と effort パラメータ（low → max）で推論の深さを調整できます。安いモデルを高 effort で使うと、高いモデルの低 effort を上回ることがあり——しかも安い。Haiku は effort パラメータ非対応で、それが推論ティアではなく速度/コストティアである理由の一つです。
出力は入力の 5× で課金され、大きいモデルほど大きいプロンプトに使われがちなので、同じワークロードでの Haiku と Opus の実際の請求差はしばしば 5× を超えます。本格的な量を扱うなら、モデル選択の判断は他のほぼすべてのコストレバーを霞ませます。
→ 実数値を見る。無料のコスト / マージン計算ツールに各モデルと実際のプロンプトサイズを入力し、1 コールのコストを並べて比較。目安：Haiku は量、Sonnet はほとんどの用途、Opus は難しい 10%。測定してから、意図的にエスカレーション。
→ あるいはルーティングに任せる。Clawy の $0.04 auto ティアは x402 でコールごとにコスト最適化モデルを選択——リクエストごとに USDC、API キー不要。5 分クイックスタート → → AI API 価格設定キット（€19）を入手。実際の Excel モデルでモデル別コストを比較、さらにすぐ使えるmargin-guard コードとオフライン計算ツール——選んだモデルが請求額を超えてコストになることを防ぎます。