Clawy / 指南 / 哪个 Claude 模型
Opus 4.8、Sonnet 4.6 还是 Haiku 4.5——一份按任务选择的实用指南，而非堆砌跑分。
大多数团队因为默认把每次调用都发给最大的模型而超支。当前三个 Claude 层级跨越 5× 的价格区间，而正确答案通常是"能搞定任务的最便宜的那个"。下面是对比和决策方法。
| 模型 | 价格（输入 / 输出 每100万） | 上下文 | 最擅长 |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 | $1 / $5 | 200K | 快、便宜、高频：分类、抽取、路由、简单聊天 |
| Sonnet 4.6 | $3 / $15 | 1M | 均衡的主力：大多数生产任务、编程、摘要、RAG |
| Opus 4.8 | $5 / $25 | 1M | 最难的推理、长程智能体、深度研究、棘手的调试 |
（Anthropic 还提供 Claude Fable 5——其最强模型，定价高于 Opus——用于最苛刻的长程工作。对日常生产，上面三个已覆盖绝大多数用例。）
任务是否简单且高频（给这个打标签、抽取那个、路由、分类）？→ Haiku 4.5。它比 Opus 便宜 5×，对这些足够聪明。
是普通的生产任务吗——写代码、做摘要、基于检索文档作答、聊天机器人？→ Sonnet 4.6。智能、速度与成本的最佳平衡。
它需要真正的多步推理、长程的智能体工具使用，或者就是难且把它做对比成本更重要？→ Opus 4.8。
拿不准？从你直觉的下一档开始，只有质量不达标时才升级。你会比预期更常猜对——而且更便宜。
在 Sonnet 4.6 和 Opus 4.8 上，你可以用自适应思考和 effort 参数（low → max）调节推理深度。更便宜的模型在更高 effort 下，有时能胜过更贵的模型在低 effort 下——而且更省。Haiku 不支持 effort 参数，这也是它属于速度/成本层而非推理层的部分原因。
因为输出按 5× 于输入计费，且更大的模型往往用于更大的 prompt，在同一负载下 Haiku 与 Opus 的真实账单差距常常超过 5×。如果你跑的量很大，模型选择这个决定会让几乎所有其他成本杠杆相形见绌。
→ 看真实数字。把每个模型连同你的真实 prompt 大小输入免费的成本 / 利润率计算器，并排比较每次调用的成本。经验法则：Haiku 跑量，Sonnet 应对大多数，Opus 攻坚那难的 10%。先测量，再有意识地升级。
→ 或者让路由来决定。Clawy 的 $0.04 auto 层通过 x402 为每次调用挑选成本优化的模型——按请求用 USDC，无需 API 密钥。5 分钟快速开始 → → 获取 AI API 定价工具包（€19）。在真实的 Excel 模型中比较各模型成本，外加即插即用的margin-guard 代码和离线计算器——让你选的模型永远不会比你收费更贵。